Личная база знаний (RAG)
Этот рабочий процесс создаёт доступную для поиска базу знаний из всего, что вы сохраняете, чтобы позднее находить сохранённые материалы с помощью семантического поиска.
Что понадобится
- Вам потребуется скилл для работы с базой знаний от ClawdHub, или же вы можете создать собственную систему RAG с использованием эмбеддингов.
- Используется встроенный инструмент web_fetch.
- Тема в Telegram или канал в Slack для загрузки данных.
Как применить
При добавлении любого URL в Telegram или Slack контент автоматически загружается — статьи, твиты, расшифровки видео с YouTube и PDF-файлы. Семантический поиск по всему сохраненному контенту возвращает отсортированные результаты с указанием источников; например, можно узнать, что вы сохранили о памяти агентов. База знаний также используется в других рабочих процессах, таких как конвейер для идей видео, который запрашивает в ней соответствующий сохраненный контент при создании карточек исследований.
- Установите скилл для работы с базой знаний от ClawdHub.
- Создайте тему в Telegram под названием knowledge-base или воспользуйтесь каналом в Slack.
- Дайте команду OpenClaw следующим образом.
When I drop a URL in the "knowledge-base" topic:
1. Fetch the content (article, tweet, YouTube transcript, PDF)
2. Ingest it into the knowledge base with metadata (title, URL, date, type)
3. Reply with confirmation: what was ingested and chunk count
When I ask a question in this topic:
1. Search the knowledge base semantically
2. Return top results with sources and relevant excerpts
3. If no good matches, tell me
Also: when other workflows need research (e.g., video ideas, meeting prep), automatically query the knowledge base for relevant saved content.
- Протестируйте его, добавив несколько URL и задав вопросы вроде того, что вы сохранили о памяти моделей типа LLM.
Источник: hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases и участники проекта. Лицензия: MIT.
Copyright (c) 2026
Перевод и редакционная адаптация: ClawCases.
>Ресурсы
>Похожие юзкейсы
Командная строка Apple Notes
Управляйте заметками Apple непосредственно из терминала с помощью CLI memo: создавайте, просматривайте, редактируйте, удаляйте, искайте заметки, перемещайте их между папками и экспортируйте в формате HTML или Markdown.
Автоматизируйте интерфейс macOS с помощью CLI-инструмента Peekaboo
Используйте Peekaboo для анализа интерфейса macOS, взаимодействия с нужным элементом и проверки результата. Примеры используют синтаксис версии 4; ознакомьтесь с актуальной документацией и справкой установленной команды. Для старых версий следуйте инструкциям соответствующей версии.
Проверьте идею проекта на наличие существующих конкурентов перед началом разработки.
Перед тем как OpenClaw начнет создавать что-либо новое, он проверяет идею на GitHub, Hacker News, npm, PyPI и Product Hunt, выдавая оценку reality_signal (от 0 до 100), показывающую степень насыщенности рынка, а также указывая ведущих конкурентов и предлагая варианты изменений при высокой конкуренции.