Открывайте для себя и подробно изучайте популярные статьи Hugging Face с помощью OpenClaw
Настройте OpenClaw с двумя скиллами, чтобы вы могли находить, отбирать и подробно изучать актуальные статьи Hugging Face в диалоговом режиме, не покидая рабочее пространство.
Что понадобится
- Скилл hf-papers предоставляет четыре инструмента: hf_daily_papers, hf_search_papers, hf_paper_detail и hf_paper_comments.
- Скилл arxiv-source предоставляет три инструмента: arxiv_fetch, arxiv_sections и arxiv_abstract; он используется для получения полного текста статьи.
- Не требуется установка Docker или аутентификация, так как оба скилла используют публичные API с локальным кэшированием.
Как применить
- Установите оба скилла:
clawhub install hf-papers
clawhub install arxiv-source
- Задайте OpenClaw запрос, соответствующий вашему рабочему процессу исследований:
I want to stay on top of ML research. Here's my daily workflow:
1. Every morning, show me the top 10 trending papers on Hugging Face (sorted by upvotes)
- For each paper, show: title, upvotes, GitHub repo (if any), and 1-line AI summary
2. When I say "search [topic]":
- Search HF Papers and show the most relevant results
- Highlight papers with linked GitHub repos or high upvote counts
3. When I pick a paper (by ID):
- Show the full abstract, authors, and linked resources
- Show community comments if any
- Ask if I want a deep read
4. For deep reads:
- Fetch the full paper via arxiv-source
- Summarize key contributions, methodology, and results
- Note any linked code repos I should check out
Keep a running list of papers I've reviewed today with one-line takeaways.
- Попробуйте: «Что сегодня популярно среди статей Hugging Face?»
Источник: hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases и участники проекта. Лицензия: MIT.
Copyright (c) 2026
Перевод и редакционная адаптация: ClawCases.
>Ресурсы
>Похожие юзкейсы
Сравните большие языковые модели с помощью lm-evaluation-harness
Проведите тестирование больших языковых моделей с использованием lm-evaluation-harness — инструмента, оценивающего модели по более чем 60 академическим тестам (MMLU, HumanEval, GSM8K, TruthfulQA, HellaSwag) с применением стандартизированных запросов и метрик.
Монитор новостей конкурентов
Настройте регулярный мониторинг новостей конкурентов, который отслеживает заявленный список компаний и сообщает только о значимых нововведениях с подтверждением из первоисточников.
Запустите OpenClaw в AionUi как настольного агента Cowork с удалённым доступом и функцией восстановления
Используйте OpenClaw через настольный интерфейс Cowork в AionUi и получите удалённый доступ к той же инстанции через Telegram, WebUI, Lark или DingTalk — включая удалённое восстановление с помощью встроенного эксперта по развертыванию OpenClaw, если OpenClaw не работает, а вы находитесь далеко от устройства.