Парсинг голосовых в задачи

Наговорил голосовое в Telegram -- бот транскрибирует через Whisper, извлекает задачи, идеи и решения, раскидывает по Obsidian vault. 2 минуты голоса = структурированные данные.

Средний
2 ресурсов

>Ресурсы

OpenAI Whisper -- транскрипция аудио

Установка в 1 шаг: скинь эту ссылку своему OpenClaw боту в чат и скажи "установи whisper". Он сам скачает и настроит. Или вручную: pip install openai-whisper Whisper -- open-source модель от OpenAI для транскрипции аудио. Поддерживает русский. Работает локально на Mac Mini (turbo модель, 30-60 сек на файл). Не отправляет данные в облако.

github.com
Промпт: извлечение задач из транскрипта
Добавь в SOUL.md или AGENTS.md своего бота:

## Обработка голосовых сообщений

Одна из твоих постоянных задач -- обработка голосовых.

Когда пользователь отправляет голосовое сообщение:
1. Транскрибируй через Whisper (pip install openai-whisper)
2. Извлеки из текста:
   - Задачи (что нужно сделать) 
   - Идеи (что можно попробовать)
   - Решения (что было решено)
   - Вопросы без ответа
3. Каждый пункт -- одна строка
4. Задачи запиши в vault, идеи в папку Ideas/
5. Подтверди что обработал: "Извлёк: X задач, Y идей, Z решений"

Установка Whisper: скинь боту ссылку https://github.com/openai/whisper и скажи "установи whisper".

>Похожие юзкейсы