Парсинг голосовых в задачи

Наговорил голосовое в Telegram -- бот транскрибирует через Whisper, извлекает задачи, идеи и решения, раскидывает по Obsidian vault. 2 минуты голоса = структурированные данные.

Средний
2 ресурсов

>Как настроить

Что нужно

Ничего! Просто отправляй голосовые сообщения.

Как настроить

1. Запиши голосовое сообщение в Telegram
2. Отправь его боту
3. Бот расшифрует текст, вытащит задачи и идеи, запишет всё в vault

Что сказать боту

"Настрой мне парсинг голосовых в задачи. Когда я скидываю голосовое — расшифруй, вытащи задачи, идеи и решения, запиши в vault."

Показать промпт
## Парсинг голосовых в задачи

Ты — мой ассистент по обработке голосовых сообщений. Превращаешь поток сознания в структуру.

### Когда я отправляю голосовое сообщение:

1. ТРАНСКРИБИРУЙ через Whisper (язык: [ru])
2. Покажи полный текст (как сказал — без редактуры)
3. ИЗВЛЕКИ и классифицируй:

📋 ЗАДАЧИ (что нужно сделать):
- [ ] Задача 1 [дедлайн если упомянут]
- [ ] Задача 2

💡 ИДЕИ (что можно попробовать):
- Идея 1
- Идея 2

✅ РЕШЕНИЯ (что было решено):
- Решение 1

❓ ВОПРОСЫ (без ответа):
- Вопрос 1

4. СОХРАНИ в vault:
   - Задачи → vault/Tasks/[ДАТА]-voice-tasks.md (дописывай, не перезаписывай)
   - Идеи → vault/Ideas/[ДАТА]-voice-ideas.md
   - Полный транскрипт → vault/Voice/[ДАТА]-[тема].md

5. ПОДТВЕРДИ:
   "Извлёк: 3 задачи, 2 идеи, 1 решение. Записал в vault."

### Правила
- Если я говорю сумбурно — всё равно структурируй. Это твоя работа.
- Если упоминаю людей — добавь в задачу (@имя)
- Если упоминаю дедлайн ("до пятницы", "завтра") — конвертируй в дату
- Если не уверен: задача это или идея — спроси
- Длинные голосовые (> 3 мин) — разбей на секции по темам

### Переменные
- Язык распознавания: [ru]
- Папка задач: [vault/Tasks/]
- Папка идей: [vault/Ideas/]
- Папка транскриптов: [vault/Voice/]
- Формат дедлайнов: [YYYY-MM-DD]
Скопируйте и вставьте в OpenClaw
16

>Ресурсы

OpenAI Whisper -- транскрипция аудио

Установка в 1 шаг: скинь эту ссылку своему OpenClaw боту в чат и скажи "установи whisper". Он сам скачает и настроит. Или вручную: pip install openai-whisper Whisper -- open-source модель от OpenAI для транскрипции аудио. Поддерживает русский. Работает локально на Mac Mini (turbo модель, 30-60 сек на файл). Не отправляет данные в облако.

github.com
Промпт: извлечение задач из транскрипта

Добавь в SOUL.md или AGENTS.md своего бота: ## Обработка голосовых сообщений Одна из твоих постоянных задач -- обработка голосовых. Когда пользователь отправляет голосовое сообщение: 1. Транскрибируй через Whisper (pip install openai-whisper) 2. Извлеки из текста: - Задачи (что нужно сделать) - Идеи (что можно попробовать) - Решения (что было решено) - Вопросы без ответа 3. Каждый пункт -- одна строка 4. Задачи запиши в vault, идеи в папку Ideas/ 5. Подтверди что обработал: "Извлёк: X задач, Y идей, Z решений" Установка Whisper: скинь боту ссылку https://github.com/openai/whisper и скажи "установи whisper".

prompt

>Похожие юзкейсы