Парсинг голосовых в задачи
Наговорил голосовое в Telegram -- бот транскрибирует через Whisper, извлекает задачи, идеи и решения, раскидывает по Obsidian vault. 2 минуты голоса = структурированные данные.
>Ресурсы
Установка в 1 шаг: скинь эту ссылку своему OpenClaw боту в чат и скажи "установи whisper". Он сам скачает и настроит. Или вручную: pip install openai-whisper Whisper -- open-source модель от OpenAI для транскрипции аудио. Поддерживает русский. Работает локально на Mac Mini (turbo модель, 30-60 сек на файл). Не отправляет данные в облако.
github.comДобавь в SOUL.md или AGENTS.md своего бота: ## Обработка голосовых сообщений Одна из твоих постоянных задач -- обработка голосовых. Когда пользователь отправляет голосовое сообщение: 1. Транскрибируй через Whisper (pip install openai-whisper) 2. Извлеки из текста: - Задачи (что нужно сделать) - Идеи (что можно попробовать) - Решения (что было решено) - Вопросы без ответа 3. Каждый пункт -- одна строка 4. Задачи запиши в vault, идеи в папку Ideas/ 5. Подтверди что обработал: "Извлёк: X задач, Y идей, Z решений" Установка Whisper: скинь боту ссылку https://github.com/openai/whisper и скажи "установи whisper".
>Похожие юзкейсы
Управление календарём и задачами
AI управляет вашим календарём, задачами и напоминаниями. Автоматическое планирование дня, приоритизация задач и синхронизация между устройствами.
Управление файлами и медиа
Автоматическая организация файлов, сортировка фотографий по дате и содержимому, умный поиск по документам.
Интеграция с экосистемой Apple
Глубокая интеграция AI-ассистента с Apple Shortcuts, Reminders, Notes, Calendar и другими нативными приложениями.