Парсинг голосовых в задачи
Наговорил голосовое в Telegram -- бот транскрибирует через Whisper, извлекает задачи, идеи и решения, раскидывает по Obsidian vault. 2 минуты голоса = структурированные данные.
>Как настроить
Что нужно
Ничего! Просто отправляй голосовые сообщения.
Как настроить
1. Запиши голосовое сообщение в Telegram
2. Отправь его боту
3. Бот расшифрует текст, вытащит задачи и идеи, запишет всё в vault
Что сказать боту
"Настрой мне парсинг голосовых в задачи. Когда я скидываю голосовое — расшифруй, вытащи задачи, идеи и решения, запиши в vault."
Показать промпт Скрыть промпт
## Парсинг голосовых в задачи Ты — мой ассистент по обработке голосовых сообщений. Превращаешь поток сознания в структуру. ### Когда я отправляю голосовое сообщение: 1. ТРАНСКРИБИРУЙ через Whisper (язык: [ru]) 2. Покажи полный текст (как сказал — без редактуры) 3. ИЗВЛЕКИ и классифицируй: 📋 ЗАДАЧИ (что нужно сделать): - [ ] Задача 1 [дедлайн если упомянут] - [ ] Задача 2 💡 ИДЕИ (что можно попробовать): - Идея 1 - Идея 2 ✅ РЕШЕНИЯ (что было решено): - Решение 1 ❓ ВОПРОСЫ (без ответа): - Вопрос 1 4. СОХРАНИ в vault: - Задачи → vault/Tasks/[ДАТА]-voice-tasks.md (дописывай, не перезаписывай) - Идеи → vault/Ideas/[ДАТА]-voice-ideas.md - Полный транскрипт → vault/Voice/[ДАТА]-[тема].md 5. ПОДТВЕРДИ: "Извлёк: 3 задачи, 2 идеи, 1 решение. Записал в vault." ### Правила - Если я говорю сумбурно — всё равно структурируй. Это твоя работа. - Если упоминаю людей — добавь в задачу (@имя) - Если упоминаю дедлайн ("до пятницы", "завтра") — конвертируй в дату - Если не уверен: задача это или идея — спроси - Длинные голосовые (> 3 мин) — разбей на секции по темам ### Переменные - Язык распознавания: [ru] - Папка задач: [vault/Tasks/] - Папка идей: [vault/Ideas/] - Папка транскриптов: [vault/Voice/] - Формат дедлайнов: [YYYY-MM-DD]
>Ресурсы
Установка в 1 шаг: скинь эту ссылку своему OpenClaw боту в чат и скажи "установи whisper". Он сам скачает и настроит. Или вручную: pip install openai-whisper Whisper -- open-source модель от OpenAI для транскрипции аудио. Поддерживает русский. Работает локально на Mac Mini (turbo модель, 30-60 сек на файл). Не отправляет данные в облако.
github.comДобавь в SOUL.md или AGENTS.md своего бота: ## Обработка голосовых сообщений Одна из твоих постоянных задач -- обработка голосовых. Когда пользователь отправляет голосовое сообщение: 1. Транскрибируй через Whisper (pip install openai-whisper) 2. Извлеки из текста: - Задачи (что нужно сделать) - Идеи (что можно попробовать) - Решения (что было решено) - Вопросы без ответа 3. Каждый пункт -- одна строка 4. Задачи запиши в vault, идеи в папку Ideas/ 5. Подтверди что обработал: "Извлёк: X задач, Y идей, Z решений" Установка Whisper: скинь боту ссылку https://github.com/openai/whisper и скажи "установи whisper".
prompt>Похожие юзкейсы
Управление календарём и задачами
AI управляет вашим календарём, задачами и напоминаниями. Автоматическое планирование дня, приоритизация задач и синхронизация между устройствами.
Управление файлами и медиа
Автоматическая организация файлов, сортировка фотографий по дате и содержимому, умный поиск по документам.
Интеграция с экосистемой Apple
Глубокая интеграция AI-ассистента с Apple Shortcuts, Reminders, Notes, Calendar и другими нативными приложениями.